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電腦選球行不行?程式數據預測NBA贏球?

2021-05-04 18:20:34






前言:NBA運彩一直有研發出程式來跑數據,讓電腦計算就可以很準預測勝敗的傳說。
到底可不可靠?




先說結論 – 如果使用傳統數據來分析,參考價值很低。
目前運動數據很龐大,但是有些進階數據需要付費才能取得。
*我說的進階數據不是用傳統數據加權計算出的數據。
目前NBA規則與打法都趨向不可預測,這樣才有觀賞性。
這篇值得參考的是,強隊穩定度高,可預測性相對高很多。
所以如果你是彩迷玩家,果斷的專注某些隊伍或是放棄某些隊伍是正確的。
*不是常說XX對家養全家嗎~呵呵



來看2020年一篇台灣的研究,使用2014/2015-2018-2019五個賽季的數據,依線性回歸模型來預測哪些數據能準確預測NBA贏球機率。




使用的"傳統"數據包含:1. 兩分球率 2-Point fied goal Percentage (2P%)2. 三分球率 3-Point fied goal Percentage (3P%)3. 罰球率 free throw percentage (FT%)4. 進攻籃板球 offensive rebounds (ORB)5. 防守籃板球 defensive rebounds (DRB)6. 助攻數 assists (AST)7. 抄截數 steals (STL)8. 阻攻 blocks (BLK)9. 失誤 turnovers (TOV)10. 個人犯規 personal fouls (PF)



下表是依據不同分析方法,扣掉不同項目,看哪些項目才是最能準確預測贏球機率的數據。
在10個項目中作者會一一刪掉各種項目,來看哪些項目最適合用來預測比賽得分。
所有的model皆包含兩分球、三分球、罰球、籃板球等前五項數據,也就是說投籃率及籃板球是影響比賽分數的最直接因子。




扣掉個人犯規 personal fouls (PF)和失誤 turnovers (TOV)所創造出來的model最能準確地預測比賽結果。




接下來是驗證作者的預測模式能不能準確地預測出兩支伍隊交戰的結果。
下圖:橫軸是挑選的五個賽季,從2014-2019。
縱軸是戰績上至下排序,最上面是戰績最好的隊伍,例如18-19賽季為公鹿隊。
而那格顏色代表公鹿隊與其他29支隊伍交戰的勝敗結果,預測正確的次數越多越紅,越黃則越低。
例如18-19賽季公鹿與黃蜂打4場,結果3勝1敗。
如果回歸模型也預測是3勝1敗則代表預測成功。








結果顯示戰績較好隊伍,正確被預測結果的機率較高。
在與29隊對決中,前五強的球隊被正確預測的次數約15-20次,而墊底較弱的三隊則只有7-8場的正確預測。
平均正確預測的場數有約14場,正確率約48%。




原文可參考:Predicting the NBA winning percentage base on the linear regression model



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